大數據六標準差創新黑帶實務實戰

課程效益

學習本課程可使學員學習到透過深入分析可以瞭解專案課同仁解問題之方法，結合生活案例與實際相關分析，搭配實際問題，進而針對這些關鍵點進行改善、防範與品質把關等，避免人員對問題未追根究柢的確認，或者是未思考、不追問即憑直覺或過往經驗來解決問題。 加強人員對問題的敏感度、處理技巧及面對問題時的態度

本課程參加課程之學員於返回工作職場後，可將所學運用於下列事項：

1.能夠理解問題分析的核心概念，並能分析與解決技術工程問題

3.結合公司持續改善活動，解決公司內外部失敗成本(COPQ)問題

3.提升專案課人員的能力，同時為公司創造效益

4.累積公司的競爭力，建構持續改善的智慧

適合對象

  • 適合製造業、資訊業、高科技產業、通信、金融業、服務業及傳統產業，欲企業升級接軌國際者。

  • 專案領導人、管理人員、工程師、經理人、產業界主管及資深人員，欲學習精實六標準差訓練知識以取得完整認證。

  • 企業中高階管理者：Six Sigma需要高階主管直接參與與建置。精實六標準差的訓練，適合中高階主管切入掌握Six Sigma的有效工具。

  • 中階幹部或準備發展為種子人員：精實六標準差是企業打造領導人員的訓練，Six Sigma強調團隊精神，完成專案的組長就是日後推動的核心人員。

課程大綱

  • 一

    Define階段

    1.Six Sigma Introduction

    2.大數據資料挖礦與工業4.0簡介

    3.TRIZ簡介

    4.Project Definition專案定義與範圍與財務規劃.

    5.Basic Statistics與進階統計

    6.R語言簡介與統計

    7.Define Summary

    8.Define 個案分享

  • 二

    Measure階段

    M階段複習

    進階MSA量測系統分析-破壞性

    1.進階SPC –長短期、TPM CMK、Cpk與Ppk公式

    2.原因要因真因因篩選:三現法、I/O Worksheet、5 Why分析、層別法 (Stratification)、魚骨圖、親和圖、關連圖法 (Relations Diagrams)、故障樹(FTA)、成對比較技術、過程參數研究、缺點集中趨勢圖(Location Plot)

    3.資料前處理與大數據的收集存儲

    4.C&E Matrix因果關係矩陣

    5.快速對策：精實概念與浪費、7S與目視管理

    6.Measure Summary

    7.Measure個案分享

  • 三

    Analyze階段

    1.大數據分析工具運用(敘述統計:統計四大量數、圖形分析；主成份分析、分類分析、集群分析….等等)

    2.多變異分析

    3.相關與迴歸分析:簡單迴歸、多元迴歸、邏輯迴歸

    4.中央極限定理

    5.信賴區間

    6.假設檢定

    7.平均值檢定

    8.變異數檢定

    9.比例檢定

    10.卡方檢定

    11.假設檢定之樣本大小

    12.FMEA 失效模式分析

    13.Analyze Summary

    14.Analyze個案分享

  • 四

    Improve階段

    1.實驗設計複習:單因子實驗、隨機區集實驗、全因子實驗、2K因子實驗部分因子實驗         

    2.2K因子與中心點及區集實驗

    3.反應曲面設計

    4.田口實驗簡介

    5.田口實驗直交表

    6.田口靜態設計

    7.TRIZ技術矛盾與物理矛盾

    8.Improve Summary

    9.Improve個案分享

  • 五

    Control階段

    1.控制方法及控制計劃

    2.Poka-Yoke

    3.目視管理

    4.專案移交行動計畫

    5.Control Summary

    6.Control個案分享

課程資訊

  • 課程時數：72H，共9天
  • 備註說明：
    ※昕禾文創教育(股)公司 保留課程調整之相關權利。
    ※昕禾文創教育訓練規劃團隊將依實際與課程需求單位、講師面談會議內容結果，進一步量身設計其課程結構及內容規劃

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